Com o suporte da AWS, a Grendene testa a IA para apoiar a força de vendas da Melissa

O projeto para o desenvolvimento do novo assistente virtual está sendo preparado pelas equipes Grendene, AWS e MadeinWeb . O gerente de franquias da Melissa, Rafael Tremarim, explica que um dos objetivos é levar a experiência do comércio eletrônico às lojas físicas, oferecendo aos clientes recomendações de produtos relacionadas ao que eles estão comprando. Para isso, a empresa usará o Charla AI, desenvolvido pela MadeinWeb.

A analista de inovação aberta da Grendene, Bianca Nascimento, explica que Charla está sendo alimentada com as descrições das últimas quatro coleções de Melissa. “Ela também receberá informações sobre o comportamento de vendas de dois clubes da Melissa, o que nos permitirá testar o assistente em um ambiente controlado para que ele possa ser escalado posteriormente”, diz ela. Esses testes estão sendo realizados nas duas lojas próprias da Melissa, localizadas nos bairros de Ipanema e Leblon, no Rio de Janeiro. “Eles são nossos laboratórios para testar essas soluções que depois serão conduzidas por toda a rede”, reforça Tremarim.

De acordo com Leonardo Wissmann, chefe comercial da MadeinWeb, o processo de alimentação deve durar entre quatro e cinco semanas. A próxima fase é o gerenciamento de dados e a criação da personalidade do Melissa Club. “A IA deve ter as características da marca, garantindo que o assistente não seja um intruso no processo”, diz ele, explicando que o Charla roda na nuvem da AWS, usando um data lake baseado no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3 ). O serviço usado para treinamento de modelos é o Amazon SageMaker e a construção também tem o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). O processo deve se tornar ainda mais eficaz após a migração dos modelos do Amazon SageMaker para o Amazon Bedrock , um trabalho que já está em andamento.

Gandolfi afirma que a solução facilitará o trabalho dos funcionários do clube Melissa, fornecendo informações precisas no momento certo e convergindo com o objetivo de vendas da empresa. “A parceria da Grendene com a AWS e a MadeinWeb hoje está na agenda de inovação da empresa”, diz ele, lembrando que a iniciativa trará experiência digital para ambientes físicos.

Quando a fase de testes estiver concluída, o novo assistente virtual será disponibilizado para as equipes de vendas de 403 clubes Melissa ativos no Brasil, a grande maioria dos quais está instalada em shopping centers. Tremarim acredita que a introdução de novas tecnologias tende a fazer com que os resultados apareçam mais rapidamente. “Com esse movimento conjunto com a AWS, tendemos a ganhar muito na assertividade do que os consumidores receberão, não só com o que eles pedem, mas também em relação a outros produtos que podem ser oferecidos em conjunto”, afirma.

Gandolfi também destaca que a iniciativa é uma das primeiras da empresa a trazer soluções tecnológicas, comuns nas relações B2C, também para as relações B2B. “O comércio eletrônico geralmente fornece recomendações para o cliente final. Estamos falando de uma cadeia de valor, formada por franqueados e vendedores que também precisam receber essas recomendações”, afirma.

Para a chefe de tecnologia de varejo Melissa, Walter Duarte, essas recomendações trarão benefícios aos funcionários em várias frentes. Um exemplo é o conhecimento estratégico de inventário e o redirecionamento inteligente, em que Charla, usando dados detalhados de estoque de toda a rede, pode oferecer sugestões de produtos alternativos no caso de falta de estoque local ou direcionar clientes para outros canais e lojas da rede, usando uma abordagem omnicanal.

“Também esperamos um aumento nas vendas complementares e cruzadas, já que o assistente poderá recomendar não apenas acessórios, mas produtos complementares que aprimoram a experiência de compra do cliente por meio da análise do catálogo de produtos, incentivando vendas adicionais junto com os calçados escolhidos”, explica.

O novo assistente também deve fornecer recomendações altamente personalizadas, com base no histórico de compras e nas preferências individuais de cada cliente, melhorando sua experiência. “Isso não apenas incentiva a fidelidade do cliente, mas também promove retornos frequentes, resultando em um aumento constante nas vendas ao longo do tempo”, defende.

Por fim, Duarte também destaca a possibilidade de identificar tendências e estratégias de estoque por meio do padrão de compra do cliente e da análise do comportamento. “Será possível identificar quais produtos têm maior probabilidade de serem vendidos, permitindo que a loja direcione seus recursos para estratégias de estoque e marketing de produtos com alta demanda e seguindo as tendências atuais do mercado”, explica.