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3차 분석 및 기계 학습 솔루션
유전체학 데이터를 조사하고 해석하여 새로운 발견을 용이하게 하고, 신약 연구를 가속화하고, 환자 진료를 개선합니다.
AWS HealthOmics Ready2Run 워크플로
유전체 및 생물학 데이터를 인사이트로 전환
약리 유전체학
유전체학을 신약 발견 및 개발, 약물유전체학 (PGx) 에 빠르게 통합하고 맞춤형 치료제의 발견 및 개발을 촉진하는 솔루션. AWS 파트너는 환자 유전자 코드의 변이가 어떻게 의학에 대한 반응을 좌우하는지 조직이 더 잘 이해할 수 있도록 솔루션을 제공합니다. 이는 궁극적으로 개인과 의료 서비스 제공자 모두에게 더 나은 결과를 가져올 수 있습니다.
3차 분석 및 기계 학습
게놈 데이터를 해석하려면 강력한 컴퓨팅 리소스가 필요한 데이터 집약적 분야입니다. AWS와 AWS 파트너의 솔루션 및 서비스는 기계 학습과 고성능 컴퓨팅을 활용하여 관계성을 발견하고 데이터에서 생물학적 인사이트를 이끌어냅니다. 대규모의 높은 컴퓨팅 효율성, 재현 가능한 데이터 처리, 다중 모달 및 다중 오믹스 데이터 세트를 가져올 수 있는 데이터 통합 기능, 임상 주석을 위한 공개 데이터를 규정에 부합하는 환경에서 모두 활용할 수 있습니다. AWS HealthOmics는 유전체학 데이터의 가져오기, 변환 및 쿼리를 간소화하여 다중 오믹스 데이터 세트, 분석 및 AI/ML 모델과의 간편한 통합을 지원합니다.
주요 파트너 솔루션
DNAnexus
"제약사들은 DNAnexus Apollo on AWS를 사용하여 설명 가능한 기계 학습 모델과 함께 대규모 생물 의학 데이터베이스를 활용하여 오믹 데이터에서 중요한 인사이트를 끌어냅니다."
Illumina
"다중 오믹 검색 기능을 대규모로 활용하려면 정교한 데이터 관리, 집계 및 마이닝 도구가 필요합니다. 연구 기관들은 Illumina Connected Analytics on AWS를 기반으로, 내장된 데이터 과학 환경을 활용하여 결과 도출 시간을 단축하는 새로운 바이오마커를 발견할 수 있습니다." 자세히 알아보기
Seven Bridges
"Seven Bridge 플랫폼과 GRAF 및 ARIA와 같은 Seven Bridge 분석 도구는 AWS의 유연성과 확장성을 바탕으로 연구원들이 게놈 및 표현형 데이터의 방대한 리포지토리를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 질병의 근본 원인, 새로운 치료 방식, 실리콘 질병 모델에 대한 혁신적인 인사이트를 얻을 수 있습니다." 자세히 알아보기
3차 분석 및 기계 학습 사용 사례
3차 분석
게놈 데이터 세트의 쿼리 및 해석을 신속하게 수행할 수 있는 솔루션 및 서비스입니다. AWS와 AWS 파트너는 게놈 데이터를 해석하고 약물 개발 및 반응 예측, 진단, 질병 감시 및 건강 관리 모델에서 새로운 발견을 가속화할 수 있는 3차 분석 도구를 제공합니다.
주요 파트너 솔루션
Databricks
"Databricks는 인구 규모의 전체 게놈을 지속적으로 통합하고 분석할 수 있는 게놈 데이터 처리를 위한 협업 플랫폼을 제공합니다. Dataricks의 Lakehouse Platform과 오픈 소스 라이브러리인 Delta Lake and Glow는 AWS의 속도 및 유연성을 바탕으로 의료 시스템과 연구원들이 향상된 데이터 효율성과 검색 기능으로 대규모 게놈 데이터의 분석을 가속화할 수 있도록 지원합니다." 자세히 알아보기
DNAnexus
"DNAnexus on AWS는 시퀀서부터 독립적인 3차 분석 도구까지 원활하고 안전하게 통합하여, 질병 관련 연구원들이 원시 데이터에서 중요한 인사이트를 신속하게 확보할 수 있는 완전한 솔루션을 제공합니다." 자세히 알아보기
AWS Marketplace
Dataricks Unified Data Analytics Platform은 신뢰할 수 있는 고성능 데이터 파이프라인에서 최첨단 기계 학습에 이르기까지, 분석을 한 곳에서 실행할 수 있는 클라우드 기반 서비스입니다.
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