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Solutions d'analyse tertiaire et de machine learning
Interrogez et interprétez les données génomiques pour permettre à de nouvelles découvertes d'apparaître, pour alimenter la découverte de médicaments et pour améliorer les soins aux patients.
Flux de travail AWS HealthOmics Ready2Run
Transformer les données génomiques et biologiques en informations.
Pharmacogénomique
Des solutions qui contribuent à accélérer l'intégration de la génomique dans la découverte et le développement de médicaments, la pharmacogénomique (PGx), et qui alimentent la découverte et le développement de thérapies personnalisées. Les partenaires AWS proposent des solutions pour aider les organisations à mieux comprendre comment les variantes du code génétique des patients dictent leur réponse aux médicaments, ce qui peut aboutir à de meilleurs résultats tant pour les individus que pour les professionnels de santé.
Analyse tertiaire et machine learning
L'interprétation des données génomiques est une discipline gourmande en données qui nécessite de solides ressources de calcul. Grâce au machine learning et au calcul haute performance, les solutions et services d'AWS et de ses partenaires permettent de découvrir des corrélations et de transformer les données en informations biologiques. Vous pouvez bénéficier d'une plus grande efficacité informatique à grande échelle et accéder au traitement reproductible des données, à des fonctionnalités d'intégration des données pour l'extraction de jeux de données multimodaux et multiomiques et à des données publiques pour l'annotation clinique, et ce, dans un même environnement prêt à être mis en conformité. AWS HealthOmics simplifie l'importation, la transformation et l'interrogation des données génomiques, permettant une intégration facile avec des ensembles de données multiomiques, des analyses et des modèles d'IA/ML.
Clients en vedette
Moderna
En utilisant AWS pour optimiser ses processus de recherche, de développement et de production de médicaments, Moderna Therapeutics fournit des médicaments à base d'ARNm plus rapidement et à moindre coût. Lisez les études de cas
AstraZeneca
AstraZeneca utilise des outils AWS pour développer une solution bio-informatique basée sur le cloud pour accélérer le traitement et l'analytique génomique, et peut exécuter plus de 51 milliards de tests statistiques en moins de 24 heures. Lire l'étude de cas
Biogen
Pour identifier de nouvelles thérapies potentielles, trouver de nouvelles cibles génétiques et mieux comprendre la biologie des maladies neurologiques, Biogen collabore avec Databricks pour concevoir une pile de solutions logicielles qui utilise AWS pour analyser efficacement les données et de manière sécurisée. Lire l'étude de cas
Solutions de partenaires en vedette
DNAnexus
« Les entreprises pharmaceutiques utilisent DNAnexus Apollo on AWS pour exploiter des bases de données biomédicales à grande échelle avec des modèles de machine learning explicable, afin de tirer des informations essentielles des données omiques. »
Illumina
« La découverte multiomique à grande échelle nécessite des outils sophistiqués de gestion, d'agrégation et d'exploitation des données. Grâce à Illumina Connected Analytics on AWS, les organisations de recherche peuvent utiliser un environnement intégré de science des données pour découvrir de nouveaux biomarqueurs, et accélérer ainsi l'obtention de résultats. » En savoir plus
Seven Bridges
« La plateforme Seven Bridges et les outils d'analyse Seven Bridges tels que GRAF et ARIA, bénéficient de la flexibilité et la capacité de mise à l'échelle d'AWS pour permettre aux chercheurs d'exploiter d'énormes référentiels de données génomiques et phénotypiques. Ces référentiels ont le potentiel de révéler des informations transformatrices sur les causes des maladies, de nouvelles approches thérapeutiques et des modèles de maladies in silico. » En savoir plus
Cas d'utilisation de l'analyse tertiaire et du machine learning
Analyse tertiaire
Solutions AWS
AWS HealthOmics
Hail on AWS
Clients en vedette
QBiC
Les chercheurs de QBiC utilisent le calcul haute performance pour analyser les données génomiques et déterminer les différences d'expression génétique entre les tissus malades et les tissus sains.
Lire l'étude de cas
Mission Bio
À l'aide d'AWS, Mission Bio développe la plateforme Tapestri pour accélérer l'analyse de l'ADN unicellulaire et éliminer les blocages liés au traitement et à l'interprétation de grands volumes de données. Lire l'étude de cas
Celsius Therapeutics
Celsius Therapeutics combine la puissance du séquençage de l'ARN unicellulaire et du machine learning sur AWS pour découvrir des thérapies de précision pour des maladies complexes telles que l'auto-immunité et le cancer. Regarder la vidéo
Solutions de partenaires en vedette
Databricks
« Databricks fournit une plateforme collaborative pour le traitement des données génomiques, ce qui permet l'intégration continue et l'analytique de génomes entiers à l'échelle de la population. Lakehouse Platform et les bibliothèques open source de Databricks, Delta Lake et Glow, ainsi que la vitesse et la flexibilité d'AWS, permettent aux systèmes de soins de santé et aux chercheurs d'accélérer l'analyse des données génomiques à grande échelle en améliorant l'efficacité et la découverte de données. » En savoir plus
DNAnexus
« DNAnexus on AWS offre une intégration transparente et sécurisée depuis le séquenceur jusqu'aux outils d'analyse tertiaire indépendants, où les chercheurs qui travaillent sur les maladies disposent d'une solution complète pour passer rapidement des données brutes à des informations de valeur. » En savoir plus
Partenaires consultants en vedette
AWS Marketplace
